#数字资产市场动态 المنطق وراء الذكاء الاصطناعي يتغير.
قبل بضع سنوات كان الأمر بسيطًا — إنفاق المال على شراء وحدات معالجة الرسومات (GPU)، وتكديس النماذج الكبيرة. لكن الآن لم تعد هذه الطريق ممكنة. التحول الحقيقي في العقبات أصبح يركز على جانب البيانات.
فكر في الأمر، كم هو مروع حجم البيانات التي تنتجها أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر. الفيديوهات، الصور، الوكيلات الذكية التي تعمل لفترات طويلة... تدفق المعلومات لا يتوقف أبدًا. المشكلة هي أن هذه البيانات لا يمكن تخزينها أو استخدامها، وبالتالي فإن قيمة الذكاء الاصطناعي تُهدر بلا فائدة.
هناك أمران رئيسيان وراء ذلك:
أولًا، البنية التحتية للذاكرة والبيانات توا