#数字资产市场动态 المنطق وراء الذكاء الاصطناعي يتغير.

قبل بضع سنوات كان الأمر بسيطًا — إنفاق المال على شراء وحدات معالجة الرسومات (GPU)، وتكديس النماذج الكبيرة. لكن الآن لم تعد هذه الطريق ممكنة. التحول الحقيقي في العقبات أصبح يركز على جانب البيانات.

فكر في الأمر، كم هو مروع حجم البيانات التي تنتجها أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر. الفيديوهات، الصور، الوكيلات الذكية التي تعمل لفترات طويلة... تدفق المعلومات لا يتوقف أبدًا. المشكلة هي أن هذه البيانات لا يمكن تخزينها أو استخدامها، وبالتالي فإن قيمة الذكاء الاصطناعي تُهدر بلا فائدة.

هناك أمران رئيسيان وراء ذلك:

أولًا، البنية التحتية للذاكرة والبيانات تواجه إعادة تسعير هيكلية. لقد بدأت ترى هذا الإشارة في السوق المفتوحة وفي الإنفاق الحقيقي للشركات.

ثانيًا، بعض المشاريع وصلت بالفعل إلى نقطة التحول هذه. على سبيل المثال، $IRYS، كشبكة بيانات مصممة خصيصًا للبيانات الدائمة والقابلة للتحقق، تقدم عرض قيمة واضح — حل مشكلة توفر الذاكرة بعد انفجار الذكاء الاصطناعي.

من منظور آخر، فإن $IRYS يراهن مباشرة على تحول سرد الذكاء الاصطناعي من "القدرة الحاسوبية أولاً" إلى "معالجة البيانات أولوية".

بمجرد أن يبدأ السوق في إدراك أن القدرة على معالجة البيانات أكثر قيمة من القدرة على توليدها، ستُعاد صياغة منطق التقييم الكامل لهذه الشبكات الأساسية. في ذلك الوقت، من يسيطر على هذا المسار سيكون لديه سلطة تحديد الأسعار.