Что такое Stock Variable?

Что такое стоковая переменная?

Стоковая переменная — это показатель, который отражает «сколько имеется сейчас» в определённый момент времени. Она напоминает текущий уровень воды в резервуаре: фиксирует общее значение на данный момент без учёта накопления за период.

В криптоиндустрии стоковыми переменными считаются балансы кошельков, циркулирующее предложение токенов и Total Value Locked (TVL) протокола. Эти значения могут меняться в любой момент, но они не означают «суммарные величины, накопленные за время».

Чем стоковые переменные отличаются от флоу-переменных?

Стоковые переменные отражают «размер в определённый момент», а флоу-переменные — «изменения за период». Их соотношение похоже на разницу между «балансом счета» и «суммой, внесённой за неделю».

Флоу-переменные показывают значения, накопленные за определённый интервал времени, например, объём торгов за 24 часа, ежедневные комиссии за газ или количество новых адресов за неделю. Стоковые и флоу-переменные взаимно дополняют друг друга: стоковые описывают масштаб, а флоу — скорость изменений.

Примеры стоковых переменных в Web3

В Web3 к стоковым переменным относятся рыночная капитализация, циркулирующее предложение, Total Value Locked (TVL), балансы адресов и совокупное количество созданных адресов — все они измеряются в конкретный момент времени.

Самый распространённый показатель — рыночная капитализация, рассчитываемая как «цена × циркулирующее предложение», и используемая для оценки текущего масштаба торгуемых токенов. Fully Diluted Valuation (FDV) использует формулу «цена × максимальное предложение» для оценки потенциальной общей стоимости — это тоже стоковая переменная, но с другой основой расчёта.

TVL отражает стоимость активов, внесённых или застейканных в децентрализованных протоколах, то есть «активы, находящиеся сейчас в хранилище протокола». Балансы кошельков и количество NFT в коллекции в любой момент времени — также примеры стоковых переменных.

Как используются стоковые переменные в инвестиционном анализе?

Стоковые переменные необходимы для оценки масштаба и структуры — например, при сравнении рыночной капитализации двух токенов, анализе концентрации TVL в протоколах или определении степени централизации циркулирующего предложения токена.

В ончейн-исследованиях стоковые переменные помогают оценить потолки и запас прочности. В сочетании с флоу-переменными (например, объём торгов или активность сети) формируется полная картина масштаба и роста — «размер × скорость».

Как определить, является ли метрика стоковой переменной

Чтобы быстро определить, относится ли показатель к стоковым переменным, выполните три шага:

1. Проверьте, привязан ли он к определённому моменту времени. Если не требуется указывать временной интервал — достаточно «на данный момент» или «на конец дня», это, скорее всего, стоковая переменная.
2. Убедитесь, что единицу можно измерить мгновенно. Балансы, владения и TVL можно определить в любой момент; «объём торгов за 24 часа» требует указания периода и относится к флоу-переменным.
3. Подумайте, можно ли складывать значения за разные моменты времени. Стоковые переменные обычно нельзя просто суммировать по нескольким точкам (это приведёт к двойному учёту); флоу-переменные можно накапливать за периоды (при одинаковых определениях).

Где найти стоковые переменные на Gate

На страницах рынка монет Gate к стоковым переменным относятся «Market Cap», «Circulating Supply» и «Total Supply». Эти поля отражают текущий масштаб и подходят для сравнения размеров активов.

Также отображаются флоу-переменные, такие как «24h Trading Volume». Анализируя одновременно рыночную капитализацию (стоковая переменная) и объём торгов (флоу-переменная), можно оценить, поддерживается ли масштаб актива активной торговлей.

На страницах стейкинга или сберегательных продуктов к стоковым переменным относятся показатели «Remaining Quota» и «Current Shares»; «Earnings Distributed Over Last 7 Days» — это флоу-метрика. Перед любыми операциями с капиталом обязательно ознакомьтесь с правилами и рисками продукта.

Распространённые заблуждения и риски, связанные со стоковыми переменными

Частая ошибка — считать накопленные значения стоковыми переменными. Например, «cumulative issuance» отражает исторические суммы, но нужно убедиться, совпадает ли она с текущим «circulating supply» — часто это разные показатели.

Другая ошибка — смешение определений. У рыночной капитализации есть «circulating market cap» и «FDV» — их прямое сравнение искажает выводы. Кроссчейн-статистика TVL может быть некорректной из-за различий в источниках цен или отображении активов.

Среди рисков — влияние волатильности цен (например, рыночная капитализация меняется вместе с ценой), задержки данных или неполная фильтрация. Основываясь только на одной стоковой переменной, можно упустить ликвидность и глубину торгов — всегда сочетайте с флоу-данными и фундаментальным анализом.

Как отслеживать динамику стоковых переменных

Чтобы отслеживать тренды стоковых переменных, используйте единые определения и точки отсчёта, а также сопоставляйте с флоу-данными для выявления драйверов:

1. Задайте точки сравнения: используйте срезы на конец дня или недели, чтобы избежать случайных колебаний.
2. Проводите сравнения по периодам и годам: сопоставляйте текущие значения с предыдущими периодами или тем же периодом прошлого года для выявления трендов.
3. Комбинируйте с флоу-переменными: если TVL растёт, а приток нового капитала замедляется, вероятны ценовые факторы или эффект сложных процентов; если рыночная капитализация падает при росте активности, обратите внимание на структурные изменения или риски ликвидности.

Основные выводы о стоковых переменных

Стоковые переменные отвечают на вопрос «сколько есть сейчас», позволяя измерять масштаб и структуру активов и протоколов. Флоу-переменные отвечают на вопрос «насколько изменилось за период», показывая скорость и динамику. Совмещая оба типа, вы понимаете не только масштаб, но и источники и устойчивость изменений. При анализе данных на страницах платформы или ончейн-дашбордах всегда уточняйте определения и временные метки — не смешивайте накопленные значения, разные методы расчёта или данные из разных моментов времени. Перед любой операцией с капиталом сочетайте анализ стоковых переменных с оценкой рисков и ликвидности — это не инвестиционная рекомендация.

FAQ

В чём разница между стоковыми и флоу-переменными?

Стоковые переменные — это моментальные снимки общих значений (например, баланс счета, объём владения), а флоу-переменные измеряют изменения за период (например, суточный объём торгов, ежемесячный доход). Проще говоря: сток — это «сколько», флоу — «насколько изменилось». Это важно, так как оба типа служат разным целям в анализе данных и принятии инвестиционных решений.

Как быстро определить, стоковая или флоу-метрика?

Проверьте наличие временного интервала. Метрики, ссылающиеся на конкретные периоды (день, неделя, месяц), обычно относятся к флоу-переменным; привязанные к моменту времени — к стоковым. Например, «текущий объём владения» — стоковая переменная, «число транзакций за сегодня» — флоу-переменная.

Зачем учитывать стоковые переменные при инвестициях в криптоактивы?

Стоковые переменные напрямую отражают масштаб актива и структуру рынка. Мониторинг ключевых показателей, таких как крупные балансы кошельков или резервы бирж, помогает выявлять крупные перемещения средств и изменения рыночных настроений. Изменения стоковых переменных часто опережают динамику флоу-метрик — отслеживание этих изменений помогает быстрее обнаружить инвестиционные возможности.

Какие ошибки совершают новички при анализе стоковых переменных?

Самая частая ошибка — путаница временных рамок: сравнение «месячного объёма торгов» (флоу) с «балансом счета» (сток), что приводит к ошибочным выводам. Другая ошибка — игнорирование исторических ориентиров: акцент только на текущих значениях без отслеживания динамики. Лучше всего формировать таблицы исторических сравнений для выявления закономерностей.

Как эффективно отслеживать динамику стоковых переменных на Gate?

Используйте инструменты Gate для мониторинга истории балансов кошельков, резервов биржи и других ключевых метрик. Регулярно экспортируйте данные и формируйте собственные таблицы отслеживания — сравнивайте показатели по неделям или годам для выявления трендов. Совмещение этих данных с аналитическими инструментами Gate позволяет глубже понять значимость изменений стоковых переменных.