Mercados de Atenção Verificáveis Chegam ao Monad Através de Brevis, Primus e Trendle

A Brevis está a fazer parceria com a Primus e a Trendle para trazer verificação de conhecimento zero de ponta a ponta para mercados de previsão baseados em atenção na Monad. A colaboração combina o modelo de negociação focado em atenção da Trendle, as atestações zkTLS da Primus para autenticidade de dados Web2, e a Pico zkVM da Brevis para computação verificável. Juntos, estão a construir um mercado onde cada cálculo do índice de atenção é cryptograficamente provado, desde dados sociais brutos até à liquidação na cadeia.

Mercados de Previsão Encontram AttentionFi

A atenção emergiu como um ativo negociável à medida que a participação social se torna mensurável e financeira. Plataformas já demonstraram que o envolvimento nas redes sociais pode ser quantificado, enquanto os mercados de previsão mostraram que as multidões podem precificar de forma eficiente resultados incertos. A Trendle situa-se na interseção dessas ideias, oferecendo um mercado de previsão de estilo perpétuo na Monad onde os traders especulam diretamente sobre a atenção em si.

Na Trendle, os traders assumem posições sobre se a atenção a um tópico específico vai subir ou descer. Isto é medido através de um Índice de Atenção que agrega sinais de envolvimento de X, Reddit e YouTube. Métricas como atividade de repost, pontuações do Reddit, contagens de visualizações e velocidade de comentários são normalizadas, ponderadas ao longo do tempo e comprimidas num único valor de “Dólar de Atenção”. O índice atualiza-se continuamente, permitindo aos traders ir long quando acreditam que a atenção está a acelerar ou short quando esperam que o interesse diminua, com alavancagem disponível e taxas de financiamento desenhadas para desencorajar narrativas superlotadas.

Embora a mecânica seja intuitiva, o verdadeiro desafio reside na confiança. Quando o capital real depende de um índice de atenção, os traders devem estar confiantes de que tanto os dados subjacentes quanto os cálculos são precisos.

O Problema da Confiança por Trás dos Índices de Atenção

Os mercados de atenção dependem de dados provenientes de plataformas Web2 que não são verificáveis nativamente na cadeia. Os sistemas tradicionais de oráculos exigem que os utilizadores confiem que os dados não foram alterados e que os cálculos foram realizados de forma honesta. Mesmo com múltiplas fontes de dados, o pipeline que recolhe, agrega e publica o índice pode tornar-se um ponto de falha se depender de operadores centralizados.

O uso de múltiplas plataformas pela Trendle já aumenta o custo de manipulação, pois manipular o envolvimento em X, Reddit e YouTube simultaneamente é difícil e dispendioso. Ainda assim, a autenticidade dos dados por si só não é suficiente. Os utilizadores também precisam de garantias de que todo o processo, desde a ingestão de dados até ao cálculo do índice, não foi adulterado.

É aqui que a tecnologia de conhecimento zero transforma o que é possível.

zkTLS e Pico zkVM Criam uma Pipeline Verificável de Ponta a Ponta

A arquitetura conjunta desenhada pela Brevis, Primus e Trendle torna toda a pipeline do índice de atenção comprovável. A Primus resolve o primeiro desafio usando zkTLS para verificar a origem dos dados. Quando a Trendle recolhe métricas de envolvimento de plataformas sociais, os atestadores da Primus testemunham as sessões TLS encriptadas e geram provas de conhecimento zero de que os dados realmente vêm de X, Reddit ou YouTube. Estas provas confirmam a autenticidade sem revelar informações sensíveis e acompanham os dados na próxima etapa.

Depois de os dados de entrada serem verificados, a Pico zkVM da Brevis executa o algoritmo do índice de atenção da Trendle dentro de uma máquina virtual de conhecimento zero. A computação produz tanto o valor do índice quanto uma prova compacta de que o resultado foi calculado corretamente a partir dos dados atestados usando a lógica publicada. Esta prova pode ser verificada de forma eficiente na cadeia, eliminando a necessidade de confiar no operador que realiza o cálculo.

O índice final e a sua prova são submetidos aos contratos inteligentes da Trendle na Monad, onde a prova é verificada antes de o índice ser usado para liquidar posições de mercado. Desde a recolha de dados sociais até à liquidação financeira, cada passo é apoiado por garantias criptográficas.

O Que Significa Atenção Verificável para os Mercados

Um índice de atenção cryptograficamente verificado muda fundamentalmente a forma como os mercados baseados em atenção podem operar. Os traders já não precisam de confiar em reputação ou suposições de confiança, pois disputas sobre a precisão dos dados ou a correção dos cálculos podem ser resolvidas matematicamente. Este nível de garantia também transforma o índice de atenção numa primitive reutilizável, permitindo que outros protocolos o consumam como um sinal de confiança minimizada para DeFi, governança ou aplicações orientadas a conteúdo.

O design em camadas aumenta significativamente o custo de manipulação. Um atacante precisaria de distorcer o envolvimento em várias plataformas, derrotar as atestações zkTLS e explorar falhas na computação de conhecimento zero, tudo ao mesmo tempo. Comparado com modelos tradicionais de oráculos, isto cria uma defesa muito mais robusta contra abusos.

A Brevis Traz Infraestrutura ZK para a Monad

Esta parceria também marca a expansão da Brevis para a Monad, adicionando uma cadeia de alto desempenho ao seu ecossistema suportado. O modelo de execução paralela da Monad é bem adequado para aplicações como a Trendle que requerem atualizações frequentes e liquidações rápidas. Ao trazer integrações Pico zkVM e zkTLS para a Monad, a Brevis pretende apoiar desenvolvedores que constroem aplicações verificáveis e intensivas em dados na rede.

Olhar para o Futuro

As equipas da Brevis, Primus e Trendle estão a trabalhar ativamente na integração completa. À medida que o AttentionFi continua a evoluir, a verificabilidade provavelmente tornará-se uma característica definidora que separa plataformas duradouras daquelas propensas a manipulações e disputas. Esta colaboração define uma direção técnica clara para o futuro dos mercados de atenção, onde a confiança é substituída por prova criptográfica.