什么是链上数据？

链上数据（On-chaindata）是什么意思？

链上数据是记录在区块链上的公开信息。

它包含几类常见内容：交易明细、地址余额、智能合约的当前状态与变量、合约触发的事件日志，以及区块的时间、打包者等元数据。这些信息由参与共识的节点共同维护，任何人都能查询与验证。

从用途看，它既是透明账本，也是实时市场与网络活动的“传感器”，用来追踪资金流、分析项目活跃度、评估风险与证明资产储备。

为什么要了解链上数据？

了解链上数据能帮助你做更稳妥的决策。

投资层面，你可以观察某代币的活跃地址数、持币集中度与资金流入流出，避免只看价格忽略基本面。风控层面，监测大额转账、团队地址解锁与合约异常事件，提前规避暴雷。合规与信任层面，交易所的储备证明依赖链上地址与余额，用户能独立验证。

对开发者与运营而言，链上数据能衡量功能是否被真实使用，例如某合约的调用次数、用户留存与交易费用，为产品迭代提供依据。

链上数据是怎么运作的？

链上数据来源于交易被打包进区块并更新账本。

一笔交易是由一个“地址”（可理解为账户编号）发起，广播到网络后被打包进区块，节点达成共识后会更新相关余额与合约状态，这些更新就成为永久记录。智能合约在执行时会写入状态变化，并生成“事件日志”，类似给外部查看的收据，便于索引与检索。

查询方式通常依赖节点与索引。节点是保存区块链数据的计算机，外部通过“RPC”（向节点索要数据的接口）请求原始数据；为了更快查询，解析服务会把事件日志与状态整理成可搜索的表格。二层网络（L2）是为扩容而设计的独立网络，数据最终会定期提交到主链；跨链桥在不同网络之间移动资产，相应的证明与消息也会在链上留下痕迹。

链上数据在加密世界里通常有哪些表现？

它在资金追踪、交易分析、合约监控与储备证明中最常见。

在DeFi中，大家会看某池子的TVL（锁仓量）、手续费收入与流入流出资金，评估收益与风险。例如在Gate的流动性挖矿中，监控池子的TVL变化与每日费用，能判断池子是否在健康增长。

在交易与择时上，常用指标包括活跃地址数、链上交易笔数、鲸鱼（大额地址）净买入、稳定币净流入等，帮助判断市场热度。项目运营会监控合约事件日志，观察功能使用次数与失败率，定位问题。

在交易所层面，Gate的储备证明会公布用于储备的链上地址，用户可以直接查看余额与入账记录，与负债数据对比，提升透明度与信任。

如何获取链上数据？

第一步，使用区块浏览器查询基础信息。

区块浏览器是展示区块、交易、地址与合约的网页工具，适合快速查看某笔转账、某地址余额、合约代码与事件日志，入门成本最低。

第二步，使用分析仪表板做聚合视图。

公开的分析平台会把事件日志与状态数据整理成图表，例如活跃地址、交易量、TVL、DEX（去中心化交易所）成交等，适合看趋势与对比。

第三步，通过RPC或API获取原始数据。

如果你要做自定义分析，可以对节点发起RPC请求，拉取区块、交易与日志，再自行清洗与建模。这一步需要一定的技术能力与算力资源。

第四步，结合交易所与项目披露的地址标签。

很多交易所会公开储备地址，部分分析服务也会给地址打标签，如“交易所热钱包”“团队地址”。合理使用标签能提升数据可读性，但要警惕误标与过度依赖。

链上数据最近有哪些趋势或数据值得关注？

近一年，主网与二层网络的链上活跃度持续提升。

2025年全年，以公开仪表板为参考，Ethereum主网每日交易大多在80万到120万笔区间，活跃地址数在40万到70万之间；二层网络合计日交易量经常超过500万笔，Base、Arbitrum与OP的活跃度在2025年Q4明显上行，费用下降带动用户增长。

稳定币活动更繁忙。2025年Q4数据显示，稳定币总市值约在1,500亿到1,700亿美元区间，USDT供给突破1,100亿美元，占比在70%上下；链上净流入常与市场风险偏好同步，成为观察买盘力量的高频信号。

去中心化交易所的成交保持高位。2025年全年，主流DEX的月度成交多在600亿到1,200亿美元之间波动，叠加新发行代币与流动性激励，链上交易热度维持韧性。2026年初可以看到，二层上的DEX占比进一步提高。

比特币网络方面，2025年全年每日交易在30万到70万笔区间波动，受费用与新用例影响；链上未花费输出（UTXO）年龄结构显示长期持有比例保持高位，反映持币者信心较稳。

以上数值为公开仪表板的常见区间，具体会随市场情绪与费用变化而波动，建议结合时间窗口与费率做对比分析。

链上数据和链下数据有什么区别？

链上数据可公开验证，链下数据更灵活但不透明。

链上数据来自区块链账本，任何人都能独立重算与核验，适合做资金追踪、储备证明与使用度评估。链下数据包括交易所的订单簿、KYC信息与应用的用户行为，这些数据能更细致、更实时，但需要信任提供方。

两者并非对立。实务中，先用链上数据验证资产与活动的“真假”，再用链下数据丰富画像与细节，能在透明与效率之间取得平衡。

相关术语

• 区块链：分布式账本技术，通过密码学确保数据安全和不可篡改。
• 智能合约：区块链上自动执行的程序代码，无需中介即可实现交易。
• Gas费用：执行区块链操作所需的计算资源成本，由网络拥堵程度决定。
• 钱包地址：用户在区块链上的账户标识，用于接收和发送数字资产。
• 交易确认：区块链网络验证并记录交易的过程，确保交易有效性。
• 公开账本：所有交易数据透明可查，任何人都可验证链上信息真实性。

FAQ

初学者应该从哪些链上数据指标开始学习？

初学者可以从三个基础指标入手：交易量（了解市场活跃度）、持币地址数（反映用户增长）和大额转账（发现市场动向）。这些数据直观易懂，不需要复杂技术背景。建议在Gate等主流平台的数据板块逐个体验，逐步建立对链上生态的认知。

链上数据会骗人吗？需要注意什么？

链上数据本身是真实的，但解读可能存在陷阱。常见的问题包括：样本偏差（只看部分时段）、关联性误读（数据相关不代表因果）和机器人刷单（虚假交易量）。分析时要对比多个数据源、查看长期趋势而非短期波动，避免被单一指标误导。

普通投资者怎样用链上数据辅助决策？

可以关注几个实用信号：大额资金流向（机构动向）、交易所流入/流出（市场情绪）和鲸鱼地址活动（大户操作）。建议在Gate等平台关注这些公开数据，结合项目基本面做参考，但不应将链上数据作为唯一决策依据，要防范过度交易风险。

链上数据分析需要编程能力吗？

不一定。虽然深度分析需要编程，但大多数常见指标已有可视化工具。Gate、Glassnode等平台提供图表化展示，新手可直接查看；进阶用户可学习Python调用API做自定义分析。根据需求循序渐进，不必一步到位。

如何识别链上数据中的异常情况？

异常信号包括：交易量突增但价格未变（可能是洗盘）、大额资金突然转入交易所（可能是砸盘前兆）、活跃地址断崖式下跌（社区活跃度衰退）。发现异常时不要慌张，应结合新闻动态和K线形态综合判断，在Gate数据面板中可设置预警提醒异常。

参考与延伸阅读

• https://www.kaleido.io/blockchain-blog/on-chain-explained
• https://userguide.cryptoquant.com/what-is-cryptoquant/background-knowledge/what-is-on-chain-data
• https://www.investopedia.com/terms/c/chain-transactions-cryptocurrency.asp
• https://data.coindesk.com/on-chain-data
• https://lightspark.com/glossary/on-chain-analytics