1 月 20 日
1 月 29 日 00:00(UTC)
我們隆重推出 sPENDLE,這是 Pendle 代幣經濟學的全新升級。
本次升級旨在解決 vePENDLE 機制的核心限制,同時為 PENDLE 持有者及協議本身帶來全新機會。
sPENDLE 屬於流動性手續費及治理代幣,設有 14 天贖回期,將取代 vePENDLE 成為協議的主要治理及獎勵代幣。協議收入將透過回購 PENDLE 並以獎勵分配(如手續費產生的空投)流向 sPENDLE 持有者。
在本次過渡期間,vePENDLE 新鎖倉將於 1 月 29 日暫停。現有 vePENDLE 將以加權 sPENDLE 形式,於解鎖期間享有最高 4 倍專屬加成。
儘管過去兩年協議收入成長 60 倍,我們對 vePENDLE 的分析發現其存在顯著障礙,限制了其效用及廣泛採用。
vePENDLE 的鎖倉要求原本用於強化承諾訊號。早期假設認為,這一機制結合池子和投票者之間的競爭,將帶來高效的市場和生態系統,但多年來並未實現。
其不可轉讓性也限制了 DeFi 最強大的可組合性應用,使持有者無法疊加更多收益。
每週「投票賺取」機制要求用戶深入理解 DeFi 及市場動態,才能優化獎勵。
雖然 2025 年產出了超過 3,700 萬美元,但複雜的投票機制導致獎勵僅集中於極少數能熟練操作系統的 vePENDLE 持有者手中。
這種高度集中的分配模式未能惠及多數用戶,也讓一般用戶與新手難以積極參與。
上述因素導致參與率偏低,僅有 20% 供應量參與 vePENDLE。在所有 veToken 模型中,此比例最低,顯示出亟需優化的重點。

Pendle 的整體手續費效率長期高於 1(即收入大於激勵發放),但這並未反映單一池子的實際表現。

分池數據顯示,超過 60% 的池子處於虧損狀態。因此,整體正向手續費效率主要來自少數表現突出的池子。

與其他賽道相比,Pendle 對激勵的依賴極低,激勵僅於引導及協調流動性時發揮輔助作用。基於投票的激勵模型因投票者高度集中、激勵錯配,導致分配效率低落。

sPENDLE 將取代 vePENDLE 成為治理及獎勵代幣。
sPENDLE 是一種流動性的質押代幣,代表質押模組中 1 枚 PENDLE,旨在消除上述摩擦點。
sPENDLE 以簡單的 14 天贖回期(或支付 5% 費用即時贖回)取代多年鎖倉模式。這讓 sPENDLE 成為流動、可組合、可替代的代幣,可與其他 dApp 整合並持續獲得獎勵,無論持有期限長短,都無需在參與與流動性間取捨。
協議收入最高 80% 將用於回購 PENDLE 代幣,並分配給活躍的 sPENDLE 持有者。
僅當 sPENDLE 持有者於 Pendle 協議提案(PPP)期間未參與投票時,才被視為「不活躍」。如無活躍 PPP,所有 sPENDLE 持有者均可獲得 sPENDLE 收益分配。部署於合規 DeFi 整合中的 sPENDLE 始終視為「活躍」。
此機制讓參與變得簡便且具彈性,同時確保僅需於關鍵決策時參與投票。此時,社群仍然掌握協議核心方向的治理權。

如遇有活躍 PPP 且 sPENDLE 持有者未投票,則該持有者將於 14 天內失去獎勵資格。
請注意,處於提取隊列中的 sPENDLE 在解鎖期間不享有獎勵及投票權。
即將上線的演算法激勵模型預計將整體減少約 30% 的激勵發放,同時大幅提升各池子的分配效率。
此升級方案取代了原有的手動投票系統,基於數據驅動的關鍵績效指標(KPI)自動分配獎勵,使 Pendle 長期更具可持續性與資本效率,激勵將精準流向真正需要推動成長與業績的市場。
關於新激勵模型的詳細說明將於下週公布。

vePENDLE 持有者將於 1 月 29 日 00:00(UTC)快照時,依剩餘鎖定期限獲得最高 4 倍的專屬加權 sPENDLE。該虛擬 sPENDLE 餘額僅於本次轉換機會中確定且不可轉讓。
加權倍數以 2 年最大鎖倉對應 4 倍起算,隨鎖定期限線性遞減,至鎖倉期末降至 1 倍。因此,每位用戶的倍數將依其剩餘 vePENDLE 鎖定期限唯一確定。
2 年後,特殊加成及虛擬 sPENDLE(來自現有 vePENDLE)將完全失效,屆時 sPENDLE 將成為 Pendle 生態唯一治理代幣。

截至本公告發布時,現有池子的 LP 仍可憑 vePENDLE 獲得 LP 獎勵加成,直至池子到期。
本公告後新上線的池子將不再享有 LP 獎勵加成資格。
轉向 sPENDLE 解決了舊有機制中的關鍵低效率問題。vePENDLE 雖然在 Pendle 早期發展中發揮作用,但我們認為仍有極大優化空間,此次升級是邁向長期可持續協議的重要一步。
感謝大家的回饋與參與,正因如此推動了本次優化。我們將持續致力於不斷完善 Pendle,把握新機會。
您可於我們的文件這裡了解更多關於 sPENDLE 的資訊。





