Зараз у даних для тренування ШІ є одна поширена проблема: вони занадто дешеві. Велика кількість копіювання та вставлення думок, механічна розмітка за кілька центів — і в результаті шуму стає безмежно багато, модель все більше стає посередньою, а наприкінці — це просто нагромадження середніх значень.

Є досить цікава ідея — перетворити розмітку даних із чисто трудомісткої роботи у справжню економічну гру. Використовуючи механізм ставок для визначення, учасники мають реальний прибуток або збитки, а також ризик репутації, — тоді сигнали стануть рідкісними, точними і справді надійними. Кажучи просто, — зробити так, щоб сама система стимулів слугувала фільтром для сигналів. Ця логіка дуже схожа на економічний дизайн у блокчейні: через узгодження інтересів покращувати якість системи.