визначення розподіленої атаки на відмову в обслуговуванні (DDoS)

Атака розподіленої відмови в обслуговуванні (DDoS) — це метод, коли зловмисники застосовують тисячі скомпрометованих пристроїв для одночасної масової відправки запитів. Це перевантажує пропускну здатність і ресурси серверів. У результаті вебсайти, API або вузли блокчейна стають недоступними. DDoS-атаки часто спрямовані на біржі, гаманці та RPC-сервіси. Такі атаки спричиняють повільний доступ, тайм-аути та розриви з’єднання. Подібні перебої впливають на важливі процеси — зіставлення ордерів, запити до активів, а також операції з депозитами та виведенням коштів.
Анотація
1.
Атаки розподіленої відмови в обслуговуванні (DDoS) перевантажують цільові сервери або мережі величезним трафіком, не даючи легітимним користувачам отримати доступ до сервісів.
2.
Зловмисники використовують ботнети для одночасного контролю кількох пристроїв, завалюючи цільові системи шкідливими запитами з метою вичерпання ресурсів.
3.
У Web3 атаки DDoS можуть бути спрямовані на вузли блокчейну, DeFi-платформи або біржі, що призводить до затримок транзакцій або збоїв у роботі сервісу.
4.
Захисні заходи включають фільтрацію трафіку, розподіл через CDN, резервну архітектуру та системи моніторингу в реальному часі.
визначення розподіленої атаки на відмову в обслуговуванні (DDoS)

Що таке розподілена атака відмови в обслуговуванні (DDoS)?

Розподілена атака відмови в обслуговуванні (DDoS) — це організоване перевантаження сервісу великомасштабним, розподіленим трафіком, у результаті чого сервіс “падає” і легітимні користувачі не можуть отримати до нього доступ. Це можна порівняти з тисячами автомобілів, які одночасно блокують одну трасу: не тому, що машини несправні, а тому, що дорога повністю заблокована.

Джерелом такого трафіку зазвичай виступає “ботнет” — велика мережа комп’ютерів або IoT-пристроїв, інфікованих шкідливим ПЗ та дистанційно керованих для масових скоординованих запитів. Мішенями виступають сайти бірж, торгові та ринкові API, RPC-вузли блокчейну, а також P2P-з’єднання між валідаторами.

У чому різниця між DDoS-атакою та DoS-атакою?

Основна різниця — у масштабі та розподіленості: DDoS-атака здійснюється з багатьох джерел одночасно, тоді як звичайна атака відмови в обслуговуванні (DoS) зазвичай надходить з одного джерела. DDoS-атаки набагато складніше заблокувати та відстежити, оскільки шкідливий трафік розосереджений по всьому світу, як безліч відкритих кранів одночасно.

Для захисників DoS-атаку часто можна зупинити блокуванням однієї IP-адреси. Для протидії DDoS-атаці необхідно застосовувати фільтрацію на вхідних вузлах мережі, перенаправлення трафіку, обмеження на рівні застосунків і стратегії плавної деградації сервісу.

Як працює DDoS-атака?

DDoS-атаки поділяються на два основні типи:

  • Перевантаження мережевого рівня: Атаки цього типу насичують пропускну здатність і ресурси з’єднання масовими потоками пакетів. Серед прикладів — SYN-флуд або UDP-флуд, які передбачають величезну кількість пакетів без виконання бізнес-логіки. Також існує “reflection amplification” (“рефлективне підсилення” — атака через підміну IP-адреси жертви й звернення до багатьох відкритих сервісів, як-от DNS або NTP, які потім надсилають підсилений трафік до жертви — це схоже на підсилення голосу через гучномовці на ціль).

  • Виснаження застосункового рівня: Такі атаки імітують дії легітимних користувачів, які роблять складні запити для виснаження CPU чи з’єднань із базою даних. Типові приклади — HTTP-флуд або зловживання WebSocket. У Web3 часто атакують точки підписки на ринкові дані або розміщення ордерів. Якщо атака імітує реальну поведінку користувачів, вона обходить фільтрацію на мережевому рівні й напряму споживає потоки застосунку, кеш і пул з’єднань із базою даних.

Мішені DDoS-атак у Web3

У Web3 DDoS-атаки часто націлені на основні точки входу: вебсайти бірж, торгові та ринкові API, RPC-вузли блокчейну, P2P-порти повних вузлів, кросчейн-мости і блокчейн-оглядачі.

Наприклад, на біржі Gate DDoS-атаки на API спотової й деривативної торгівлі можуть спричинити повільне завантаження сторінок, перебої у стрічках свічок і стаканів, тайм-аути при розміщенні чи скасуванні ордерів, а також суворіші обмеження й частіші коди помилок для API-користувачів. На RPC-рівні атаки на публічні вузли можуть призвести до тайм-аутів при запитах блоків або акаунтів, збоїв оновлення балансу гаманця та уповільнення викликів смартконтрактів.

Для вузлів-валідаторів надмірна кількість P2P-запитів може порушити розповсюдження блоків і стабільність синхронізації. Якщо кросчейн-мости мають публічні інтерфейси, сервіси підпису чи підтвердження поза ланцюгом можуть стати недоступними під час атаки.

Як розпізнати симптоми DDoS-атаки та індикатори у логах

Основна ознака — “раптове погіршення продуктивності без відповідних бізнес-метрик”: стрибки затримки, збільшення тайм-аутів і помилок 5xx, різке зростання трафіку без відповідного зростання конверсій чи транзакцій.

На мережевому рівні це може бути аномальне використання пропускної здатності на точках входу, переповнення SYN-черги, раптова географічна диверсифікація IP-джерел. На рівні застосунку — нерівномірний QPS (кількість запитів на секунду), зростання p95-затримки, вичерпання пулу з’єднань із базою даних, зниження частоти влучань у кеш, різке збільшення кількості WebSocket-сесій.

Сигнатури у логах: повторювані або некоректні User-Agent, сплески запитів без Referrer, багаторазові звернення з однієї IP-адреси до різних URL за короткий проміжок часу, прямі запити до динамічних кінцевих точок замість статичних ресурсів. Для вузлів і RPC-сервісів типовими є однорідні виклики контрактів або часті запити з низькою вартістю.

Дії у разі надзвичайної ситуації під час DDoS-атаки

  1. Запустіть фільтрацію на вхідних вузлах і обмежте швидкість: За необхідності тимчасово “blackhole” найбільш атаковані IP-адреси або перенаправляйте їх через центри очищення трафіку, щоб захистити основні бази даних і торгові рушії від перевантаження.

  2. Увімкніть деградацію бізнес-функцій і режим “тільки для читання”: Біржі мають надавати пріоритет торговим рушіям і безпеці активів, зменшуючи другорядні функції — наприклад, відкладене завантаження графіків, зупинку непотрібних пакетних API, скорочення історії свічок.

  3. Швидко перемикайтеся на Anycast або резервні домени: Anycast дозволяє розміщувати одну IP-адресу в різних точках світу, даючи змогу користувачам підключатися до найближчого вузла та природно розподіляти трафік. Резервні домени ізолюють найбільш атаковані точки входу.

  4. Посильте захист на застосунковому рівні та автентифікацію: Додавайте CAPTCHA для анонімних кінцевих точок; впроваджуйте детальні обмеження за токен-баферами й піковим навантаженням для API-ключів; застосовуйте перевірку підпису чи попередньо прогріті кеші для дорогих запитів.

  5. Координуйте дії з провайдерами та постачальниками безпеки: Динамічно налаштовуйте пороги й шаблони фільтрації, зберігаючи спостережуваність — забезпечте ефективність ключових метрик, логів і сповіщень.

  6. Публікуйте оновлення статусу та попередження про ризики для користувачів: Наприклад, сторінка статусу Gate може інформувати про масштаб впливу й орієнтовний час відновлення. Радьте користувачам встановлювати параметри захисту ціни й ризиків при розміщенні ордерів, щоб уникнути помилок під час нестабільної мережі.

Довгострокова стратегія захисту від DDoS та питання вартості

Довгостроковий захист вимагає комплексного підходу — “перенаправлення, поглинання, фільтрація, деградація”. На мережевому рівні впроваджуйте надлишкову пропускну здатність і очищення трафіку на точках входу. Поєднуйте Anycast із Content Delivery Networks (CDN), щоб поглинати сплески трафіку ближче до користувачів; закривайте непотрібні рефлективні порти або обмежуйте доступ до сервісів, які можна підсилити.

На рівні застосунку впроваджуйте багаторівневе кешування й розділення читання/запису; статизуйте або попередньо обчислюйте гарячі точки; використовуйте веб-фаєрволи (WAF) для виявлення аномальної поведінки; застосовуйте обмеження за токен-баферами для API з рівнями QPS для користувачів і контролем пікових навантажень; забезпечуйте приватні шлюзи, “білий список” і квоти за джерелом для RPC-інтерфейсів.

З інженерної й організаційної точки зору: розробіть сценарії тренувань і реагування, які чітко визначають, хто й за яких умов ініціює певні заходи; зосередьте моніторинг на критичних SLO (цілях рівня сервісу) — доступність, p95-затримка, рівень помилок; оцінюйте граничну вигоду від резерву пропускної здатності, сервісів очищення та надлишкових обчислювальних ресурсів відповідно до бізнес-піків і ризиків.

Ключові висновки та поради щодо безпеки під час DDoS-атак

DDoS-атаки не крадуть активи напряму, але дестабілізують торгівлю та запити — підвищують slippage (ковзання ціни), спричиняють операційні помилки й збільшують ризики затримок. Для розробників важливо наперед проектувати багаторівневий захист і створювати чіткі процедури реагування для мережевого та застосункового рівнів. Для користувачів: якщо виникають аномальні проблеми з доступом, перевіряйте офіційні сторінки статусу, користуйтеся лише перевіреними порталами на кшталт Gate, встановлюйте ліміти й параметри ризику під час торгівлі, уникайте великих або високоризикових угод під час збоїв сервісу. За галузевими звітами, як високобітові, так і застосункові DDoS-атаки продовжують зростати у 2024 році — пікові обсяги досягають Tbps (джерела: Cloudflare, Akamai, річні й квартальні звіти). Проактивна підготовка та тренування майже завжди ефективніші, ніж відновлення після інциденту.

FAQ

Чому це називається “розподілене” відмовлення в обслуговуванні? Хіба одна машина не може здійснити атаку?

“Розподілене” означає, що атака походить від тисяч скомпрометованих пристроїв, а не від одного. Трафік з одного комп’ютера обмежений і фаєрвол легко його блокує. Коли ж шкідливий трафік розподілений по багатьох машинах у світі, захисники не можуть просто заблокувати одну IP-адресу. Така розподіленість суттєво підвищує шанси на успіх атаки й ускладнює її виявлення.

Що станеться, якщо DDoS-атака буде спрямована на мій гаманець або акаунт?

Гаманець або акаунт зазвичай не зламують під час DDoS-атаки (активи напряму не крадуть), але біржі чи платформи гаманців можуть бути недоступними — ви не зможете торгувати чи виводити активи. Серйозні затримки під час атаки можуть спричинити ковзання ціни чи невдалі транзакції. В окремих випадках зловмисники можуть використати це вікно для інших атак. Рекомендується користуватися добре захищеними платформами (наприклад, Gate) з увімкненою двофакторною автентифікацією.

Скільки зазвичай триває DDoS-атака? Коли сервіс буде відновлено?

Тривалість DDoS-атаки може становити від кількох хвилин до годин або навіть днів — залежно від цілей атакуючих і можливостей захисту. Атаки середнього масштабу зазвичай усувають протягом 30 хвилин — 2 годин; великі атаки можуть вимагати кількох годин для повного відновлення. Професійний захист CDN і команди реагування на інциденти значно скорочують час простою.

Чому хакери здійснюють DDoS-атаки? Які їхні мотиви?

Хакери мають різні мотиви для DDoS-атак — шантаж (вимагання викупу), саботаж конкурентами, політичні цілі чи особисті забави. У криптосекторі атакуючі можуть прагнути заблокувати запуск біржі чи проекту або скористатися простоєм для інших злочинних дій. Розуміння мотивів допомагає організаціям ефективніше будувати захист.

Що можуть зробити звичайні користувачі для захисту від DDoS-атак?

DDoS-атаки переважно спрямовані на платформи, а не на окремих осіб, але користувачі можуть вжити заходів: обирайте біржі з надійною інфраструктурою захисту (наприклад, Gate), уникайте великих угод під час збоїв або нестабільності, вмикайте багатофакторну автентифікацію, регулярно перевіряйте акаунти на підозрілу активність і диверсифікуйте активи між платформами для зниження ризиків.

Просте «вподобайка» може мати велике значення

Поділіться

Пов'язані глосарії
Комінглінг
Поняття «commingling» означає ситуацію, коли криптовалютні біржі або кастодіальні сервіси зберігають та управляють цифровими активами різних клієнтів у спільному акаунті чи гаманці. При цьому права власності кожного клієнта фіксуються у внутрішніх реєстрах, але самі активи розміщені на централізованих гаманцях, контроль над якими має фінансова установа, а не самі клієнти через блокчейн.
епоха
У Web3 цикл — це повторюване операційне вікно в межах блокчейн-протоколів або застосунків, яке запускається за фіксованими часовими інтервалами чи кількістю блоків. На протокольному рівні такі цикли зазвичай мають форму епох, що координують досягнення консенсусу, виконання обов’язків валідаторів і розподіл винагород. Інші типи циклів виникають на рівні активів і застосунків, зокрема події халвінгу Bitcoin, графіки розблокування токенів, періоди оскарження виведення на Layer 2, розрахунки фінансування та прибутковості, оновлення ораклів і часові вікна для голосування в управлінні. Оскільки тривалість, умови активації та гнучкість кожного циклу різняться, розуміння їхньої роботи дає змогу користувачам передбачати обмеження ліквідності, ефективніше планувати транзакції та завчасно ідентифікувати потенційні межі ризику.
Децентралізований
Децентралізація — це принцип побудови системи, який передбачає розподіл прийняття рішень і контролю між багатьма учасниками. Така структура характерна для блокчейн-технологій, цифрових активів та управління спільнотою. Децентралізація базується на консенсусі вузлів мережі. Це забезпечує автономну роботу системи без залежності від єдиного органу керування, підвищуючи рівень безпеки, захист від цензури та відкритість. У сфері криптовалют децентралізацію ілюструє глобальна співпраця вузлів Bitcoin і Ethereum, децентралізовані біржі, некостодіальні гаманці, а також моделі управління, де власники токенів голосують за встановлення протокольних правил.
Дампінг
Дампінг — це ситуація, коли великі обсяги криптовалюти стрімко продають за короткий час, що зазвичай викликає різке падіння ціни. Його супроводжують миттєві стрибки торговельних обсягів, різкі просідання курсу та кардинальні зміни настроїв на ринку. Причиною такого явища можуть стати паніка серед учасників, негативна інформація, макроекономічні чинники або стратегічні продажі з боку найбільших гравців ринку ("китів"). Дампінг розглядають як дестабілізуючу, але цілком звичну фазу в циклах розвитку крипторинк
Спрямований ациклічний граф
Орієнтований ациклічний граф (DAG) — це структура мережі, яка впорядковує об’єкти та їхні напрямні зв’язки у систему з прямим рухом без циклів. Цю структуру даних застосовують для відображення залежностей транзакцій, процесів роботи та історії версій. У криптомережах DAG забезпечує паралельну обробку транзакцій і обмін інформацією для консенсусу, що підвищує пропускну здатність і швидкість підтверджень. DAG також встановлює чіткий порядок і причинно-наслідкові зв’язки між подіями, що є основою прозорості та надійності операцій у блокчейні.

Пов’язані статті

Топ-10 торгових інструментів в Крипто
Середній

Топ-10 торгових інструментів в Крипто

Світ криптовалют постійно розвивається, регулярно з'являються нові інструменти та платформи. Дізнайтеся про найкращі інструменти криптовалют для покращення вашого торговельного досвіду. Від управління портфелем та аналізу ринку до відстеження в реальному часі та платформ мем-монет, дізнайтеся, як ці інструменти можуть допомогти вам приймати обґрунтовані рішення, оптимізувати стратегії та бути впереду на динамічному криптовалютному ринку.
2024-11-28 05:39:59
Як виявляти та відстежувати розумні гроші в криптовалюті
Початківець

Як виявляти та відстежувати розумні гроші в криптовалюті

Ця стаття досліджує, як інвестувати, відстежуючи Розумні Гроші на ринку криптовалюти. Розумні гроші зазвичай відносяться до учасників ринку з видатними результатами, таких як великі гаманці, звичайні гаманці з високою виграшною ставкою у транзакціях тощо. Ця стаття надає кілька кроків для визначення та відстеження цих гаманців.
2024-07-24 08:49:42
МЕМКОЇН від TON: екологічна підтримка, інвестиційні проекти та ринкові тенденції
Середній

МЕМКОЇН від TON: екологічна підтримка, інвестиційні проекти та ринкові тенденції

Ця стаття детально розглядає платформу TON Memelandia та потенціал ринку Memecoin, аналізуючи стратегії екосистеми TON для Memecoins, підтримку платформи та можливості для інвестування.
2024-12-03 15:01:31