A plataforma de contratos inteligentes de privacidade da DUSK é realmente interessante. O que mais me impressiona é que ela esclarece a contradição entre privacidade e eficiência de execução — as soluções tradicionais sempre enfrentam um dilema: ou têm funcionalidades de privacidade carregadas, mas os contratos rodam lentamente, ou têm uma execução rápida, mas a proteção de privacidade é comprometida.
A abordagem da DUSK é diferente. Como núcleo de execução, a RUSK incorpora diretamente circuitos de provas de conhecimento zero PLONK, hashes Poseidon, assinaturas BLS e outros componentes criptográficos pesados, de modo que os desenvolvedores não precisam lidar manualmente com lógica de criptografia ao escrever contratos, como se fosse uma API nativa. Combinado com a otimização do bytecode WASM pelo virtual machine Pie Crust — que faz um trabalho bastante importante ao traduzir o código para uma representação intermediária amigável a provas de conhecimento zero, eliminando uma série de cálculos redundantes.
Eu implementei uma versão de um contrato de derivativos de privacidade, incluindo validação de oráculos e processos de liquidação anônima. O tempo de compilação e implantação foi de 12ms, e uma única execução levou apenas 3,7ms, com uma redução de 60% no custo de Gas em comparação com outras soluções de contratos de privacidade. Os dados do contrato permanecem criptografados durante toda a operação; mesmo que um nó seja comprometido, só verá o texto cifrado, e ainda é possível usar provas de conhecimento zero para que terceiros confirmem a legalidade do resultado da execução, o que permite que reguladores verifiquem conformidade sem precisar analisar detalhes do contrato.
A experiência de desenvolvimento também é boa — suporta as principais ferramentas WASM, permitindo escrever em Rust, compilar e implantar diretamente, com praticamente nenhum custo de adaptação. Mas tive um problema: na implantação, não configurei a chave de consenso do RUSK, o que causou falha na validação da assinatura. Depois percebi que era necessário exportar o arquivo consensus.keys usando o rusk-wallet para o diretório correto e definir a senha, para que tudo funcionasse normalmente.
Do ponto de vista de aplicação, os derivativos financeiros com privacidade são especialmente adequados para essa solução — contratos que executam automaticamente a lógica de liquidação, mantendo os dados de transação confidenciais, ao mesmo tempo em que permitem que reguladores verifiquem a conformidade usando provas de conhecimento zero. Dá para perceber que isso não é apenas uma soma de funcionalidades, mas uma solução realmente pensada para a implementação de contratos de privacidade em larga escala.
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ParanoiaKing
· 8h atrás
Caramba, estes dados de desempenho são um pouco incríveis, 3.7ms é verdadeiramente real?
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ShibaMillionairen't
· 8h atrás
12ms de implantação, 3.7ms de execução, esses dados são incríveis, os contratos de privacidade finalmente não são mais lentos.
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CexIsBad
· 8h atrás
12ms de compilação e implantação, 3.7ms de execução... irmão, esse desempenho realmente dá uma lição aos outros esquemas de privacidade. Mas a questão da chave de consenso é realmente um problema, eu também já caí nessa armadilha 😅
A redução de custos de gás em 60% é um pouco exagerada, depende com quem se compara. Mas a ideia de privacidade + compatibilidade regulatória é realmente inovadora.
Já usou na prática? Em qual cadeia foi implantado, como está a estabilidade?
Essa solução tem uma grande probabilidade de implementação em cenários financeiros, afinal, a validação de conformidade pode ser resolvida. Só falta ver como a construção do ecossistema vai avançar...
A plataforma de contratos inteligentes de privacidade da DUSK é realmente interessante. O que mais me impressiona é que ela esclarece a contradição entre privacidade e eficiência de execução — as soluções tradicionais sempre enfrentam um dilema: ou têm funcionalidades de privacidade carregadas, mas os contratos rodam lentamente, ou têm uma execução rápida, mas a proteção de privacidade é comprometida.
A abordagem da DUSK é diferente. Como núcleo de execução, a RUSK incorpora diretamente circuitos de provas de conhecimento zero PLONK, hashes Poseidon, assinaturas BLS e outros componentes criptográficos pesados, de modo que os desenvolvedores não precisam lidar manualmente com lógica de criptografia ao escrever contratos, como se fosse uma API nativa. Combinado com a otimização do bytecode WASM pelo virtual machine Pie Crust — que faz um trabalho bastante importante ao traduzir o código para uma representação intermediária amigável a provas de conhecimento zero, eliminando uma série de cálculos redundantes.
Eu implementei uma versão de um contrato de derivativos de privacidade, incluindo validação de oráculos e processos de liquidação anônima. O tempo de compilação e implantação foi de 12ms, e uma única execução levou apenas 3,7ms, com uma redução de 60% no custo de Gas em comparação com outras soluções de contratos de privacidade. Os dados do contrato permanecem criptografados durante toda a operação; mesmo que um nó seja comprometido, só verá o texto cifrado, e ainda é possível usar provas de conhecimento zero para que terceiros confirmem a legalidade do resultado da execução, o que permite que reguladores verifiquem conformidade sem precisar analisar detalhes do contrato.
A experiência de desenvolvimento também é boa — suporta as principais ferramentas WASM, permitindo escrever em Rust, compilar e implantar diretamente, com praticamente nenhum custo de adaptação. Mas tive um problema: na implantação, não configurei a chave de consenso do RUSK, o que causou falha na validação da assinatura. Depois percebi que era necessário exportar o arquivo consensus.keys usando o rusk-wallet para o diretório correto e definir a senha, para que tudo funcionasse normalmente.
Do ponto de vista de aplicação, os derivativos financeiros com privacidade são especialmente adequados para essa solução — contratos que executam automaticamente a lógica de liquidação, mantendo os dados de transação confidenciais, ao mesmo tempo em que permitem que reguladores verifiquem a conformidade usando provas de conhecimento zero. Dá para perceber que isso não é apenas uma soma de funcionalidades, mas uma solução realmente pensada para a implementação de contratos de privacidade em larga escala.