
On-chain data designa a informação de acesso público registada diretamente numa blockchain.
Inclui várias categorias essenciais: detalhes de transações, saldos de endereços, estado e variáveis atuais de smart contracts, registos de eventos gerados por contratos e metadados de blocos, como carimbos temporais e produtores de blocos. Estes registos são mantidos em colaboração pelos nós que participam no mecanismo de consenso da blockchain, ficando disponíveis para consulta e verificação por qualquer utilizador.
On-chain data funciona como um livro-razão transparente e como sensor em tempo real da atividade do mercado e da rede. Permite rastrear fluxos de fundos, analisar o envolvimento em projetos, avaliar riscos e validar reservas de ativos.
Compreender on-chain data permite tomar decisões mais informadas.
Para investidores, é possível analisar métricas como endereços ativos de determinado token, concentração de detenção e padrões de entradas e saídas de capital—possibilitando uma avaliação mais profunda para além dos movimentos de preço. Na gestão de risco, monitorizar grandes transferências, desbloqueios de endereços de equipas e anomalias em contratos permite antecipar e evitar potenciais falhas. Para conformidade e confiança, as exchanges utilizam endereços e saldos on-chain como prova de reservas, permitindo aos utilizadores verificar autonomamente as declarações.
Desenvolvedores e operadores recorrem a on-chain data para avaliar o uso real de funcionalidades—como frequência de chamadas a contratos, retenção de utilizadores e taxas de transação—obtendo insights práticos para evoluir produtos.
On-chain data é gerado quando as transações são agrupadas em blocos e o livro-razão da blockchain é atualizado.
Cada transação é iniciada por um “endereço” (semelhante a um número de conta), difundida pela rede e incluída num bloco. Após o consenso entre nós, os saldos e estados dos contratos relevantes são atualizados, integrando-se permanentemente no registo da blockchain. Quando smart contracts são executados, registam alterações de estado e produzem “registos de eventos”, que funcionam como recibos para consulta externa e indexação eficiente.
As consultas de dados dependem normalmente de nós e serviços de indexação. Os nós são computadores que armazenam dados da blockchain; entidades externas podem solicitar dados brutos por interfaces “RPC”. Para consultas mais rápidas, serviços de parsing organizam registos de eventos e dados de estado em tabelas pesquisáveis. As redes Layer 2 (L2), desenhadas para escalabilidade, submetem periodicamente os seus dados à cadeia principal. Pontes entre cadeias facilitam a movimentação de ativos entre redes, deixando também provas e mensagens on-chain.
On-chain data é utilizado sobretudo para rastreamento de fundos, análise de negociação, monitorização de contratos e verificação de reservas.
No DeFi, métricas como TVL (Total Value Locked), receita de taxas e fluxo de capital em pools de liquidez são essenciais para avaliar rendimentos e riscos. Por exemplo, nos produtos de liquidity mining da Gate, acompanhar as variações de TVL e as taxas diárias permite aferir a saúde e o crescimento dos pools.
Para negociação e timing de mercado, indicadores populares incluem contagem de endereços ativos, volume de transações on-chain, compras líquidas de whales (grandes endereços) e entradas líquidas de stablecoin—úteis para medir o sentimento do mercado. As equipas de projetos monitorizam registos de eventos de contratos para observar frequência de utilização de funcionalidades e taxas de falha para resolução de problemas.
Ao nível da exchange, a Gate publica endereços de reserva on-chain como prova de reservas. Os utilizadores podem consultar diretamente saldos e registos de depósitos, comparando-os com responsabilidades para reforçar a transparência e confiança.
Passo 1: Utilize um block explorer para consultar informação básica.
Block explorers são ferramentas web que apresentam blocos, transações, endereços e contratos. Permitem visualizar rapidamente transferências específicas, saldos de endereços, código de contratos ou registos de eventos, sem necessidade de onboarding complexo.
Passo 2: Utilize dashboards analíticos para visões agregadas.
Plataformas públicas de análise apresentam registos de eventos e dados de estado em gráficos—como endereços ativos, volumes de negociação, TVL ou operações em DEX (exchange descentralizada)—úteis para identificar tendências ou comparar dados.
Passo 3: Obtenha dados brutos via RPC ou API.
Para análise personalizada, pode consultar nós diretamente com pedidos RPC para extrair blocos, transações e registos para processamento próprio. Este método requer competências técnicas e recursos computacionais.
Passo 4: Combine etiquetas de endereços divulgados por exchanges e projetos.
Muitas exchanges publicam endereços de reserva; alguns serviços analíticos atribuem etiquetas a endereços (ex.: “hot wallet de exchange”, “endereço de equipa”). Utilizar etiquetas melhora a legibilidade dos dados—mas atenção a etiquetas incorretas ou dependência excessiva dos tags.
Ao longo do último ano, a atividade aumentou tanto em mainnets como em redes Layer 2.
Durante 2025, dashboards públicos mostram que a mainnet da Ethereum processou entre 800 000 e 1,2 milhões de transações diárias, com endereços ativos entre 400 000 e 700 000. As transações diárias combinadas em Layer 2 ultrapassaram frequentemente 5 milhões. Base, Arbitrum e OP registaram aumentos acentuados no 4.º trimestre de 2025, impulsionados pelo crescimento de utilizadores devido às taxas mais baixas.
A atividade de stablecoins intensificou-se. No 4.º trimestre de 2025, o market cap total de stablecoins situou-se entre 150B–170B USD; a oferta de USDT ultrapassou 110B com cerca de 70% de quota de mercado. As entradas líquidas on-chain acompanharam de perto o apetite de risco do mercado, funcionando como sinal de compra de alta frequência.
Os volumes em exchanges descentralizadas mantiveram-se robustos. Em 2025, as principais DEX registaram volumes mensais de negociação entre 60B–120B USD. Novos lançamentos de tokens e incentivos de liquidez sustentaram elevada atividade de negociação on-chain. No início de 2026, a quota de volume de DEX em Layer 2 aumentou ainda mais.
Na rede Bitcoin, as transações diárias oscilaram entre 300 000 e 700 000 ao longo de 2025—afetadas por taxas e novos casos de uso. A distribuição por idade dos outputs não gastos on-chain (UTXO) evidenciou forte comportamento de holding a longo prazo entre utilizadores.
Estes valores refletem intervalos típicos de dashboards públicos e variam conforme o sentimento de mercado e as condições de taxas. Para melhores resultados, compare diferentes períodos e ambientes de taxas.
On-chain data é publicamente verificável; off-chain data é mais flexível, mas menos transparente.
On-chain data tem origem no livro-razão da blockchain—qualquer utilizador pode recalcular e verificar autonomamente. É ideal para rastreamento de fundos, validação de reservas ou análise de utilização. Off-chain data inclui livros de ordens de exchanges, registos KYC e comportamento de utilizador em aplicações—oferecendo maior detalhe e imediatismo, mas exigindo confiança no fornecedor.
Não são mutuamente exclusivos. Na prática, utilize primeiro on-chain data para verificar ativos e autenticidade das atividades; depois complemente com off-chain data para contexto adicional—equilibrando transparência e eficiência.
Comece com três indicadores essenciais: volume de transações (mede a atividade de mercado), número de endereços detentores (reflete o crescimento de utilizadores) e grandes transferências (revela movimentos de mercado). Estas métricas são intuitivas e não exigem conhecimentos técnicos. Explore-as gradualmente nas secções de dados da Gate ou de outras plataformas relevantes para construir uma base sólida sobre o ecossistema on-chain.
Os dados são autênticos—mas as interpretações podem ser complexas. Armadilhas comuns incluem viés de amostragem (foco apenas em períodos específicos), má leitura de correlações (associação não significa causalidade) e wash trading por bots (volume falso). Para evitar ser induzido em erro por métricas isoladas, compare várias fontes e privilegie tendências de longo prazo em vez de volatilidade de curto prazo.
Acompanhe sinais práticos como grandes fluxos de fundos (movimentos institucionais), entradas/saídas em exchanges (sentimento de mercado) e atividade de endereços de whales (ações de grandes players). Consulte estes conjuntos de dados públicos em plataformas como a Gate juntamente com os fundamentos dos projetos—mas nunca baseie decisões exclusivamente em on-chain data. Proteja-se sempre contra riscos excessivos de negociação.
Não obrigatoriamente. Embora análises avançadas possam exigir competências de programação, a maioria das métricas standard tem ferramentas visuais disponíveis. Plataformas como Gate ou Glassnode oferecem dashboards gráficos de fácil acesso para principiantes; utilizadores avançados podem aprender APIs em Python para consultas personalizadas. Evolua gradualmente conforme as necessidades—sem pressa.
Sinais de alerta incluem picos súbitos no volume de transações sem variação de preço (possível wash trading), grandes fundos enviados abruptamente para exchanges (possível venda iminente) ou quedas acentuadas em endereços ativos (diminuição de envolvimento comunitário). Não reaja precipitadamente ao detetar anomalias—cruze eventos noticiosos e gráficos de preços antes de agir. O dashboard da Gate permite definir alertas para atividade anómala.


