現在AI訓練數據有個通病:太便宜了。大量複製粘貼的觀點、幾分錢的機械標註,結果就是噪音被無限放大,模型越訓越平庸,最後就是平均值的堆砌。



有個思路挺有意思的——把數據標註從純勞動力變成真正的經濟博弈。用下注判斷的機制,參與者有實際盈虧、有聲譽風險,這樣信號才會稀缺、準確、真的可信。說白了,就是讓激勵機制本身就成為信號的過濾器。這套邏輯很像區塊鏈裡的經濟設計思路:通過利益對齊來優化系統質量。
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SchrödingersNodevip
· 2小時前
這下搞明白了,數據的問題本質就是激勵爛。讓標註員真金白銀下注,立馬就沒人敢瞎標了。 --- 說得對啊,現在就是大家都在販賣垃圾數據,沒人在乎質量,反正便宜嘛。 --- 等等,這不就是預測市場那套?讓信息提供者自己承擔風險,確實能篩掉噪音。 --- 靠,終於有人說這個了。機械標註就是毒藥,現在的模型就是吃垃圾吃出來的。 --- 經濟激勵做信號過濾...這邏輯在鏈上早就驗證過了,看来AI也得學學這套。 --- 數據質量危機是真的,但能真正執行這種下注機制的平台有幾個呢? --- 又在那兒販賣區塊鏈思維...不過這次倒是說到點子上了。 --- 所以問題不在AI,在於我們太捨不得花錢買好數據。
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Anon4461vip
· 12小時前
數據便宜導致質量崩潰,這就是現在AI越來越水的根本原因
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MEVictim1vip
· 12小時前
幾分錢標註出來的模型,怪不得越來越拉了
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空投疲劳症vip
· 12小時前
數據便宜=模型平庸,這邏輯沒毛病,現在就是一堆垃圾進去垃圾出來 下注制激勵真的絕,有skin in the game才能逼出真信號,這招比什麼都管用
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财富咖啡vip
· 12小時前
幾分錢標註出來的模型,難怪都是平均值拼接,真的沒法用 這個下注機制倒是有意思,利益對齊確實能自動篩垃圾數據
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SchroedingersFrontrunvip
· 12小時前
這邏輯絕了,數據標註變賭博真能篩出好手
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GateUser-3824aa38vip
· 12小時前
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