Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟,發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
如何參與:
報名活動表單:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具,搭配文字發布內容即可
豐厚獎勵一覽:
發帖即可可瓜分 $25,000 獎池
10 位幸運用戶:獲得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 發帖獎勵:發帖與互動越多,排名越高,贏取 Gate 新年周邊、Gate 雙肩包等好禮
新手專屬福利:首帖即得 $50 獎勵,繼續發帖还能瓜分 $10,000 新手獎池
活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
現在AI訓練數據有個通病:太便宜了。大量複製粘貼的觀點、幾分錢的機械標註,結果就是噪音被無限放大,模型越訓越平庸,最後就是平均值的堆砌。
有個思路挺有意思的——把數據標註從純勞動力變成真正的經濟博弈。用下注判斷的機制,參與者有實際盈虧、有聲譽風險,這樣信號才會稀缺、準確、真的可信。說白了,就是讓激勵機制本身就成為信號的過濾器。這套邏輯很像區塊鏈裡的經濟設計思路:通過利益對齊來優化系統質量。