
Bittensor — це децентралізована мережа штучного інтелекту, яка створює відкритий ринок моделей та інтелекту на блокчейні. У цій екосистемі провайдери моделей надають потужності для інференсу або навчання, а валідатори оцінюють корисність результатів і виставляють бали. TAO, нативний токен Bittensor, розподіляється відповідно до внеску кожного учасника. Децентралізація означає, що жодна компанія не контролює правила чи стимули — будь-який учасник, який відповідає вимогам, може приєднатися.
Станом на 19 січня 2026 року останні доступні дані:
Для довідки: ринкова капіталізація в обігу приблизно розраховується як ціна × обіг: $250,40 × 9 597 491 ≈ $2,403 млрд. Відмінності від офіційної “ринкової капіталізації в обігу” можуть бути зумовлені різними методиками розрахунку або джерелами даних — завжди орієнтуйтеся на офіційні розкриття платформи.
Ключові терміни:
За відкритими даними, ініціаторами Bittensor були Jacob Steeves, Ala Shaabana та інші. Основна мережа запускалася поступово приблизно у 2023 році з подальшими ітераціями у структурі сабнетів та механізмах стимулювання (джерела: Bittensor Docs/записи спільноти, станом на 19 січня 2026 року). Проєкт стартував як відкрита спільнота розробників і валідаторів з акцентом на самоуправління.
Bittensor використовує блокчейн для обліку та розрахунків, організуючи завдання у сабнети. Сабнет — це незалежний напрямок для окремого AI-навантаження: загальна розмова, векторний пошук чи мультимодальний інференс. У кожному сабнеті:
Для підвищення стійкості до Sybil-атак і маніпуляцій балами мережа зазвичай вимагає стейкінг. Стейкінг — це блокування токенів у мережі для отримання права участі та потенційних винагород із ризиком штрафів за порушення. Така економічна модель спрямована на те, щоб довгострокові та корисні учасники отримували більш стабільні стимули.
Приклад: Команда інтегрує векторну пошукову модель у певний сабнет; валідатори оцінюють якість її роботи у реальних умовах. Моделі з постійно високими результатами приносять винагороди TAO своїм творцям.

Натисніть, щоб переглянути індекс страху та жадібності TAO
Ключові метрики для моніторингу: активність сабнетів, частка моделей високої якості, рівень децентралізації валідаторів, прозорість коригування стимулів, прогрес відповідності вимогам.
Крок 1: Зареєструйтеся та пройдіть верифікацію особи. Відвідайте сайт або застосунок Gate для створення облікового запису; дотримуйтесь інструкцій щодо KYC для підвищення лімітів і безпеки.
Крок 2: Підготуйте кошти. Оберіть між купівлею за фіат чи криптовалютним депозитом. Для фіатних операцій виберіть спосіб оплати та валюту; для депозиту перевірте назву мережі/адресу й спочатку зробіть тестовий переказ на невелику суму.
Крок 3: Знайдіть торгову пару. Знайдіть “TAO” на сторінці спотової торгівлі; оберіть потрібну пару (наприклад, TAO/USDT). Перед розміщенням ордера перевірте ціну, кількість і тип ордера (лімітний чи ринковий).
Крок 4: Увімкніть захист облікового запису. Активуйте двофакторну автентифікацію (2FA), торговий пароль і білий список адрес для виведення у розділі “Безпека облікового запису”, щоб знизити ризики крадіжки.
Крок 5: Виведіть у власний гаманець (опціонально). Якщо обираєте самостійне зберігання, уважно дотримуйтесь інструкцій сторінки виведення Gate щодо правил мережі/адреси — спочатку протестуйте на невеликій сумі. Різні мережі мають різні вимоги; завжди уточнюйте деталі на Gate, щоб уникнути незворотних помилок.
Крок 6: Захистіть свій приватний ключ і фразу відновлення. Зберігайте офлайн — не робіть скріншоти й не зберігайте у хмарі. Використовуйте розподілені резервні копії й регулярно перевіряйте безпеку.
Попередження про ризики: як торгівля, так і виведення можуть стикатися з перевантаженням блокчейна, помилками адрес або технічним обслуговуванням мережі — завжди ретельно перевіряйте ордери та реквізити адреси.
Ці підходи є взаємодоповнюючими, а не взаємовиключними: Bittensor стимулює якісні моделі на стороні постачання інтелекту, Render координує GPU-ресурси на стороні постачання обчислень. Обидва сприяють розвитку децентралізованої екосистеми AI та обчислень.
Bittensor інтегрує корисні AI-моделі у системи стимулювання та розрахунків на базі блокчейна. Через сабнети, оцінювання валідаторів і стейкінг TAO розподіляється між учасниками у відкритому ринку інтелекту. Станом на 19 січня 2026 року ціна, обіг і ринкова капіталізація є значними, але оцінки залежать від методики. Для розуміння проєкту:
TAO — це токен управління мережі Bittensor, який використовується переважно для стимулювання навчання AI-моделей і внесків даних. Bitcoin — це цифрова валюта, призначена для збереження вартості й здійснення платежів. TAO спрямований на формування децентралізованої екосистеми AI; Bitcoin — на платежі та захист активів. Їх цілі, сфери застосування й технічна архітектура повністю різняться.
TAO можна придбати на провідних криптобіржах, зокрема Gate. Купівля TAO на Gate здійснюється просто — можна використовувати фіатні депозити або криптовалютні обміни. Після купівлі рекомендується перевести TAO у апаратний гаманець або гаманець із захистом біржі, а не залишати на торговому рахунку надовго.
TAO стартував із початковою емісією 12 млн токенів, але має інфляційний механізм — нові TAO постійно генеруються через внески валідаторів/майнерів із річною інфляцією близько 5%-10%. Це стимулює постійну участь у забезпеченні обчислювальних ресурсів і AI-можливостей для роботи мережі.
Для прямого майнінгу TAO потрібні технічні навички — запуск вузлів і надання обчислювальних ресурсів складні для пересічних користувачів. Проте можна отримувати винагороди через делегування: достатньо тримати токени TAO і делегувати їх валідаторам, щоб брати участь у винагородах мережі без технічних налаштувань.
Як токен нової AI-екосистеми, TAO демонструє значну цінову волатильність під впливом кількох чинників: хайп навколо AI, прогрес у розвитку екосистеми Bittensor, тренди основних криптовалют, таких як Bitcoin, макроекономічна політика тощо. Інвестори повинні ретельно оцінювати ризики — не вкладати більше, ніж можуть дозволити, і не приймати рішень лише на основі короткострокових змін ціни.
Офіційний сайт / Вайтпейпер:
Розробка / Документація:
Медіа / Дослідження:


