
El on-chain data es la información pública registrada directamente en una blockchain.
Incluye categorías habituales como detalles de transacciones, saldos de direcciones, el estado actual y variables de los smart contracts, registros de eventos generados por contratos y metadatos de bloques (por ejemplo, marcas de tiempo y productores de bloques). Estos registros los mantienen de forma colaborativa los nodos que participan en el mecanismo de consenso de la blockchain, por lo que cualquiera puede consultarlos y verificarlos.
El on-chain data actúa como libro de contabilidad transparente y sensor en tiempo real de la actividad del mercado y la red. Permite rastrear flujos de fondos, analizar la interacción con proyectos, evaluar riesgos y demostrar reservas de activos.
Comprender el on-chain data te ayuda a tomar decisiones más informadas.
Para inversores, es posible observar métricas como direcciones activas de un token, concentración de tenencias y patrones de entrada y salida de capital, lo que permite un análisis más profundo que seguir solo el precio. En gestión de riesgos, monitorizar grandes transferencias, desbloqueos de direcciones de equipos y anomalías en contratos ayuda a anticipar y evitar posibles fallos. En materia de cumplimiento y confianza, los exchanges recurren a direcciones y saldos on-chain para demostrar reservas, permitiendo que los usuarios verifiquen las afirmaciones de forma independiente.
Desarrolladores y operadores emplean el on-chain data para evaluar el uso real de funcionalidades (como la frecuencia de llamadas a contratos, retención de usuarios y comisiones de transacción), lo que aporta información útil para mejorar productos.
El on-chain data se genera cuando las transacciones se agrupan en bloques y se actualiza el libro mayor de la blockchain.
Cada transacción la inicia una “dirección” (como un número de cuenta), se transmite por la red y se incluye en un bloque. Una vez que los nodos alcanzan consenso, se actualizan los saldos y estados de contratos pertinentes, que pasan a formar parte permanente del registro de la blockchain. Cuando los smart contracts se ejecutan, escriben cambios de estado y generan “registros de eventos”, que funcionan como recibos para visualización externa e indexación eficiente.
Las consultas de datos suelen depender de nodos y servicios de indexado. Los nodos son ordenadores que almacenan los datos de la blockchain; terceros pueden solicitar datos en bruto mediante interfaces “RPC”. Para consultas más rápidas, los servicios de análisis organizan registros de eventos y datos de estado en tablas consultables. Las redes de capa 2 (L2), diseñadas para la escalabilidad, envían periódicamente sus datos a la cadena principal. Los puentes entre cadenas facilitan el movimiento de activos entre redes, dejando también pruebas y mensajes registrados on-chain.
El on-chain data se aplica principalmente en el seguimiento de fondos, análisis de trading, monitorización de contratos y verificación de reservas.
En DeFi, las métricas habituales incluyen TVL (Total Value Locked), ingresos por comisiones y flujos de capital en pools de liquidez, esenciales para evaluar rendimientos y riesgos. Por ejemplo, en los productos de minería de liquidez de Gate, el seguimiento de los cambios en TVL y las comisiones diarias ofrece información sobre la salud y el crecimiento del pool.
Para trading y market timing, los indicadores más populares incluyen el número de direcciones activas, volumen de transacciones on-chain, compras netas de whales (direcciones grandes) e ingresos netos de stablecoins on-chain, todos útiles para calibrar el sentimiento del mercado. Los equipos de proyectos monitorizan los registros de eventos de contratos para observar la frecuencia de uso de funcionalidades y tasas de fallo para resolver incidencias.
A nivel de exchange, la prueba de reservas de Gate publica direcciones de reservas on-chain. Los usuarios pueden consultar directamente los saldos y registros de depósitos, comparándolos con los pasivos para mayor transparencia y confianza.
Paso 1: Utiliza un explorador de bloques para consultar información básica.
Los exploradores de bloques son herramientas web que muestran bloques, transacciones, direcciones y contratos. Son ideales para consultar rápidamente transferencias concretas, saldos de direcciones, código de contratos o registros de eventos, con una incorporación mínima.
Paso 2: Utiliza paneles de análisis para vistas agregadas.
Las plataformas públicas de análisis visualizan registros de eventos y datos de estado en gráficos, como direcciones activas, volúmenes de trading, TVL u operaciones en DEX (decentralized exchange), útiles para detectar tendencias o hacer comparaciones.
Paso 3: Extrae datos en bruto mediante RPC o API.
Para análisis personalizados, puedes consultar nodos directamente usando peticiones RPC para obtener bloques, transacciones y registros y procesarlos o modelizarlos por tu cuenta. Este método requiere conocimientos técnicos y recursos computacionales.
Paso 4: Combina etiquetas de direcciones divulgadas por exchanges y proyectos.
Muchos exchanges publican direcciones de reservas; algunos servicios de análisis etiquetan direcciones (por ejemplo, “hot wallet de exchange”, “dirección de equipo”). El uso de etiquetas mejora la legibilidad de los datos, pero hay que tener cuidado con etiquetados incorrectos o excesiva dependencia de los mismos.
Durante el último año, la actividad ha aumentado tanto en mainnets como en redes de capa 2.
En 2025, los paneles públicos muestran que la mainnet de Ethereum procesó entre 800 000 y 1,2 millones de transacciones diarias, con direcciones activas entre 400 000 y 700 000. Las transacciones diarias combinadas en capa 2 superaron con frecuencia los 5 millones. Base, Arbitrum y OP experimentaron aumentos notables en el cuarto trimestre de 2025 gracias a menores comisiones que impulsaron el crecimiento de usuarios.
La actividad en stablecoins se intensificó. En el cuarto trimestre de 2025, la capitalización total de mercado de stablecoins estuvo entre 150 000 y 170 000 millones de USD; la oferta de USDT superó los 110 000 millones con una cuota de mercado cercana al 70 %. Los ingresos netos on-chain reflejaron de cerca el apetito de riesgo del mercado, funcionando como señal de compra de alta frecuencia.
Los volúmenes de trading en exchanges descentralizados se mantuvieron sólidos. En 2025, los principales DEX registraron volúmenes mensuales de entre 60 000 y 120 000 millones de USD. Los nuevos lanzamientos de tokens y los incentivos de liquidez mantuvieron alta la actividad de trading on-chain. A principios de 2026, la cuota de volumen de DEX en capa 2 siguió aumentando.
En la red de Bitcoin, las transacciones diarias oscilaron entre 300 000 y 700 000 a lo largo de 2025, afectadas por las comisiones y nuevos casos de uso. La distribución por antigüedad de los outputs no gastados (UTXO) mostró un fuerte comportamiento de retención a largo plazo entre los usuarios.
Estas cifras reflejan rangos habituales de paneles públicos y variarán según el sentimiento de mercado y las condiciones de las comisiones. Para mejores resultados, compara distintos periodos y entornos de comisiones.
El on-chain data es públicamente verificable, mientras que el off-chain data es más flexible pero menos transparente.
El on-chain data proviene del libro mayor de la blockchain, cualquiera puede recalcularlo y verificarlo de forma independiente. Es ideal para rastreo de fondos, pruebas de reservas o análisis de uso. El off-chain data incluye libros de órdenes de exchanges, registros KYC y comportamiento de usuario en aplicaciones, ofreciendo más detalle e inmediatez pero requiriendo confianza en el proveedor.
No son excluyentes. En la práctica, utiliza primero el on-chain data para verificar autenticidad de activos y actividad y luego complementa con off-chain data para un contexto más completo, equilibrando transparencia y eficiencia.
Comienza por tres indicadores fundamentales: volumen de transacciones (mide la actividad del mercado), número de direcciones con saldo (refleja el crecimiento de usuarios) y grandes transferencias (revela movimientos de mercado). Estas métricas son intuitivas y no requieren conocimientos técnicos. Explóralas paso a paso en las secciones de datos de Gate u otras plataformas líderes para construir una base sólida sobre el ecosistema on-chain.
Los datos en sí son auténticos, pero su interpretación puede ser compleja. Los errores habituales incluyen sesgo de muestra (centrarse solo en ciertos periodos), confundir correlación con causalidad y el wash trading generado por bots (volumen falso). Para evitar interpretaciones erróneas, compara varias fuentes y prioriza tendencias a largo plazo frente a la volatilidad a corto plazo.
Haz seguimiento de señales prácticas como grandes flujos de fondos (movimientos institucionales), entradas/salidas de exchanges (sentimiento de mercado) y actividad de direcciones de whales (acciones de grandes jugadores). Consulta estos datos públicos en plataformas como Gate junto con los fundamentales del proyecto, pero nunca te bases solo en el on-chain data para decidir. Protege siempre frente a riesgos de sobreoperar.
No necesariamente. Aunque el análisis avanzado puede requerir programación, la mayoría de métricas estándar cuentan con herramientas visuales. Plataformas como Gate o Glassnode ofrecen paneles gráficos accesibles para principiantes; los usuarios avanzados pueden aprender APIs en Python para consultas personalizadas. Avanza gradualmente según tus necesidades, sin prisas.
Las señales de alerta incluyen picos repentinos en volumen de transacciones sin movimiento de precio (posible wash trading), grandes fondos enviados de golpe a exchanges (posible antesala de ventas) o caídas bruscas en direcciones activas (menos interacción comunitaria). No te alarmes al ver anomalías, contrasta con noticias y gráficos de precios antes de actuar. El panel de Gate permite configurar alertas para actividad anómala.


