
La tasa de retorno promedio es un método que consolida múltiples rendimientos en un único “nivel promedio”, facilitando la evaluación del desempeño global. Permite agregar rendimientos de distintos periodos (por ejemplo, varios meses) o de diferentes activos (como varias criptomonedas), lo que agiliza la comparación y mejora la toma de decisiones de inversión.
La tasa de retorno representa la relación entre el beneficio obtenido y la inversión realizada. Por ejemplo, si inviertes 1 000 yuanes y obtienes 1 100 yuanes, la tasa de retorno es del 10 %. Calcular la tasa de retorno promedio es similar a obtener la nota media de varios exámenes en un semestre; en inversión, combina los rendimientos de varios periodos en una métrica comparable.
La tasa de retorno promedio convierte datos fragmentados de desempeño en una visión clara y unificada, permitiendo comparar la efectividad de distintas estrategias, activos o periodos. Ofrece una forma coherente de responder: “¿Cuánto he ganado en total durante este periodo?”
En los mercados cripto, donde los precios de los activos son altamente volátiles y las estrategias varían (spot, productos de ahorro, grid trading, estrategias cuantitativas), la tasa de retorno promedio permite evaluar rápidamente qué enfoque es más estable o en qué periodo hubo un rendimiento anómalo, facilitando ajustes en la cartera o acciones de toma de beneficios y stop-loss.
Los métodos más utilizados son la media aritmética y la media geométrica. Selecciona el que mejor se adapte a tu situación.
Paso 1: Enumera las tasas de retorno de cada periodo. Por ejemplo, los rendimientos de tres meses son +10 %, -10 % y +10 %.
Paso 2: La tasa de retorno promedio aritmética se obtiene sumando las tasas de cada periodo y dividiéndolas por el número de periodos: (+10 % -10 % +10 %) ÷ 3 = 3,33 %. Es un método intuitivo, pero no contempla el efecto de la capitalización.
Paso 3: La tasa de retorno promedio geométrica considera cada periodo como “capital multiplicado por un coeficiente”, y luego se calcula la raíz n para obtener el crecimiento por periodo: [(1+10 %)×(1-10 %)×(1+10 %)]^(1/3) - 1 ≈ 2,89 %. Este método sí tiene en cuenta las caídas y la capitalización.
Para carteras multi-activo en un solo periodo, utiliza la “media aritmética ponderada”. Por ejemplo, si los pesos de tu capital son BTC 60 %, ETH 20 % y ahorro estable 20 %, y los rendimientos son 5 %, 8 % y 1 % respectivamente, la tasa de retorno promedio de la cartera en ese periodo será: 0,6×5 % + 0,2×8 % + 0,2×1 % = 4,8 %.
La diferencia principal es si se consideran la capitalización y las caídas. La media aritmética es más directa, mientras que la media geométrica refleja mejor el crecimiento real del capital.
Ante volatilidad, la tasa de retorno promedio geométrica suele ser inferior a la aritmética, ya que una caída significativa reduce la base de capital y las ganancias posteriores deben compensar primero esas pérdidas. Para evaluar estrategias a largo plazo o comparar varios periodos, se prefiere la media geométrica. Para comparar activos en un solo periodo o realizar estimaciones rápidas, la media aritmética resulta más práctica.
Regla sencilla: si te interesa “cuánto ha crecido tu cuenta en total”, utiliza la media geométrica; si buscas “la ganancia promedio entre varios activos al mismo tiempo”, utiliza la media aritmética ponderada.
La tasa de retorno promedio sirve para evaluar spot, productos de ahorro, estrategias automatizadas y su rendimiento en distintos periodos. Es útil para comparar activos y estrategias.
En Gate:
En escenarios de alta volatilidad o con capitalización en varios periodos, prioriza la tasa de retorno promedio geométrica para evitar que promedios altos a corto plazo lleven a conclusiones erróneas.
La tasa de retorno promedio no indica directamente el nivel de riesgo, pero el riesgo afecta la relevancia del promedio. En entornos de alta volatilidad, la media geométrica suele ser menor que la aritmética, lo que implica un crecimiento de capital más lento a largo plazo.
Si dos estrategias tienen tasas de retorno promedio similares, la de menor volatilidad suele ser preferible, ya que su media geométrica será mayor y la curva de crecimiento más estable. Una gestión de riesgos eficaz (dimensionamiento de posiciones, stop-loss, diversificación) puede mejorar la eficiencia de la capitalización y transformar la misma tasa promedio en mejores resultados a largo plazo.
Tres errores habituales:
Utiliza un proceso simplificado para obtener una estimación fiable sin necesidad de programación avanzada:
Paso 1: Elige el periodo y el método. Para evaluaciones a largo plazo, usa la media geométrica; para comparar activos en un solo periodo, utiliza la media aritmética ponderada.
Paso 2: Obtén tus datos. Exporta el saldo inicial, el saldo final y los depósitos/retiros netos desde los registros de activos o el historial de transacciones de Gate. Para evaluar estrategias, exporta los resultados de cada periodo desde el historial de estrategias.
Paso 3: Calcula los rendimientos por periodo: Para cada mes/semana, el rendimiento de un solo periodo = (saldo final − saldo inicial − depósitos netos) ÷ saldo inicial.
Paso 4: Consolida en tasa de retorno promedio:
Antes de estimar, define tu objetivo y mantén coherente el método de cálculo. Cuando intervienen apalancamiento o derivados, la volatilidad y el riesgo se amplifican—toma precauciones adicionales.
La tasa de retorno anualizada convierte una tasa promedio de cualquier periodo en una cifra anual, facilitando la comparación entre distintos horizontes temporales. Al emplear la media geométrica para anualizar, es esencial considerar la capitalización.
Por ejemplo, una tasa de retorno promedio geométrica mensual del 2 % anualiza a aproximadamente (1+2 %)¹²−1≈26,8 %, no simplemente 2 %×12=24 %. Multiplicar promedios aritméticos por el número de periodos puede sobrestimar o subestimar el efecto real de la capitalización.
Al comparar, aclara siempre dos aspectos: qué método de cálculo (aritmético vs geométrico) se utiliza para la anualización y cuál es el periodo base (semana, mes, trimestre). Mantener la coherencia garantiza comparabilidad.
Advertencia de riesgo: Los precios de los criptoactivos son altamente volátiles; los promedios históricos no garantizan resultados futuros. Al operar con apalancamiento o derivados, las pérdidas potenciales pueden amplificarse. Evalúa los riesgos y tu tolerancia antes de invertir.
La fórmula básica es: (saldo final − saldo inicial) / saldo inicial × 100 %. Por ejemplo, si inviertes 1 000 yuanes y al cabo de un año tienes 1 200 yuanes, tu tasa de retorno promedio es (1200-1000)/1000 × 100 % = 20 %. Para cálculos precisos, ten en cuenta la duración de la inversión y selecciona media aritmética o geométrica. Las herramientas de gestión de activos de Gate, con calculadora integrada, permiten obtener resultados de forma rápida.
La valoración de la tasa de retorno depende de la duración de la inversión y el nivel de riesgo. En trading a corto plazo (por ejemplo, operaciones diarias), un 20 % puede ser excelente; en un año, compáralo con los índices de referencia del mercado. Para activos de alto riesgo (como tokens de baja capitalización), un 20 % puede ser bajo; para activos de bajo riesgo (como stablecoins), resulta muy atractivo. Compara con los promedios de activos similares y tu tolerancia al riesgo, en lugar de fijarte solo en cifras absolutas.
La página "Resumen de activos" de Gate muestra tu rendimiento total. Alternativamente: (total de activos actual − total invertido) / total invertido × 100 %. Si has realizado varias operaciones de compra/venta, exporta los datos desde "Historial de transacciones" de Gate, segmenta por periodos y calcula promedios ponderados. Para carteras a largo plazo, considera registrar los resultados mensualmente o trimestralmente para analizar tendencias.
Altos rendimientos con alta volatilidad implican mayor riesgo—estas inversiones suelen ser menos estables. La tasa de retorno promedio solo muestra el rendimiento medio; no refleja las fluctuaciones de riesgo. Una inversión puede tener una tasa anualizada del 50 % pero sufrir una pérdida del 80 % en un solo mes—algo inaceptable para inversores adversos al riesgo. Lo recomendable es monitorizar tanto la "tasa de retorno" como el "ratio de Sharpe" (rendimiento ajustado por riesgo); revisa los indicadores de volatilidad en los análisis avanzados de Gate para obtener una visión completa.
Muchos principiantes confunden beneficios de operaciones individuales con rendimientos promedio a largo plazo o pasan por alto el impacto de la inflación en el rendimiento real. Obtener un 20 % puede parecer atractivo hasta que se considera una inflación del 10 %—la ganancia real es solo del 9 %. Otro error es asumir que los promedios históricos garantizan resultados futuros, aunque cambien las condiciones del mercado. Los recién llegados deberían registrar rendimientos ponderados de todo el ciclo y comparar datos entre periodos, en vez de centrarse solo en operaciones individuales.


